<p class=textosn><p class=textosn>Математики Пермского университета проанализировали критерии успешности национальных сборных за последние 40 лет с помощью нейросетевых технологий. Полученные данные и позволили им говорить о том, каких успехов достигнут команды на Олимпиаде в Сочи.</p><p class=textosn>В числе анализируемых критериев – население страны, ВВП на душу населения, снежный покров, результаты на прошлых соревнованиях и ряд других. В свою очередь для фигуристов были разработаны критерии, которые включали в себя рост, вес, возраст и опыт спортсмена, его показатели во вращениях, прыжках и шагах, а также недавние рекорды и травмы.</p><p class=textosn>Искусственный интеллект определил, что наибольшие шансы на победу в неофициальном командном зачете у сборной США, чуть менее – у Германии, Канады и России. Прогноз в фигурном катании также неутешителен для хозяйки Олимпиады – велика вероятность, что «золото» с большим отрывом получит канадец Патрик Чан, Евгений Плющенко будет бороться за второе место с другим канадцем Кевином Рейнолдсом. Уменьшение веса на 4 кг. повышает прогноз Евгения Плющенко на 9%.</p><p class=textosn>«Все модели, созданные группой исследователей, были перепроверены на самых свежих примерах. В результате погрешность составила не более 15%», - цитирует информационное агентство «Текст» одного из специалистов.</p>